量化投资靠谱吗？
最近很火的一个问题，其实这个问题我去年就问过自己，也问过周围的同事和朋友（当然也包括我的家人），他们的回答大致分为两种：一种认为非常不靠谱，是一种伪科学；另一种则认为是科学的，只是尚未被普及。 那我的立场到底是什么呢？我认为量化投资是非常靠谱的！为什么这么说，我总结了以下几点原因。
1. 数据挖掘是数据科学中非常重要的一部分内容，而量化正是对历史数据进行量化分析，从中发掘规律并利用规律的知识进行交易。
2. 人工智能、大数据等新兴技术的出现为量化研究提供强大的基础，比如NLP自然语言处理的技术可以帮助我们识别文本中的情感色彩，决策树优化方法可以用于构建最优的交易策略等等。
3. 量化所应用的方法学都是基于实证基础的，也就是说这些方法都是在真实的历史数据中经过检验的，是有坚实理论基础的。
4. 量化所追求的目标是通过大量历史数据的回归分析和建模来实现，所以从原理上来说，它是可验证和可复制的。 这四点原因是我坚定的信仰，也是我对量化投资靠谱的最有力证据！ 可能有人会问，既然你这么推崇量化，那你为什么不自己做一套量化策略出来？
首先，我做不了，不是技术上的问题而是理念的问题——我无法抛开人的主观性去独立地进行量化。因为任何的策略或算法都是人为设定的，必然带有使用者的主观意识，无论使用者怎么努力都想像量子物理那样做到绝对客观都是不可能的，这也就是为什么算法策略需要不断迭代测试。
其次，我做不了很大的资金量去做真正的量化交易，因为量化交易需要大量的样本数据和模型来支撑，我的资金量太小，没法子找到足够的样本数和覆盖足够多标的的模型。而且，我也做不到像基金公司或是券商研究所那样有雄厚的研究团队和一个完整的分析流程。 最后，我想说的是任何新生事物在刚进入市场的时候都是不被大众接受的，比如当初的互联网金融，比如现在的区块链，它们都在起步阶段，需要时间慢慢被人接受和普及。但不管怎么样，我希望我能坚守初心，坚持做正确的事情！